什么是更好的期刊影响变异/指数（JIF）？

学报阻碍变异在国际间有不同的计算数出来规则，每种规则皆有疑虑。

H-index：是google上架的测试方法，H指近是作者级别的测试方法，旨在衡需求量地质学家或史家出版物的工作效率和引文阻碍。 该指近基于地质学家引述单次仅有的期刊集以及他们在其他出版物当中赢取的引述单次。也可衡需求量一个学报的准确度。

学报阻碍变异（Journal impact factor，JIF）：是scijournal上架的近据，分作2年，3年，4年阻碍变异。读者根据自己的必须自由选择最合适的测试方法。这个计算数出来从某种相对相对于不够为合理，不够能突显学报的真实准确度。但是，上架整整相对于较短。JIF基于该学报从前两年当中特定学报发表文中的全部文中（不含article，letter，review）的全年被引述单次。 学报阻碍变异不一定当作替代学报在其课题内的相对于层面。

学报阻碍指近（Journal impact index，JII）：综合了Clarivate和Scopus计算数出来的优缺点，再度原作一套规则。一方面涵盖的文中不够新一轮，消除刊物通过发表文中研究通报或短文等形式，提高阻碍变异，同时，也避免学报阻碍变异反转过大，不够能客观性地突显一个学报的真实准确度。JII与JIF更为类似于，基于该学报从前两年当中特定学报发表文中的主要文中（不含article，letter，review，但不不含editor, response等并不一定）的全年被引述单次， 学报阻碍变异不一定当作替代学报在其课题内的相对于层面。JII与阻碍变异相对于，不够为科学，不够能突显学报仅仅阻碍力。

CiteScore：Elsevier 重磅上架CiteScore后，多年来被认为是IF的强有力竞争者，CiteScore过渡到IF之声也是不绝于耳。随着IF与CiteScore之间的较需求量逐步升级，两者间的比较也成为学术界经久不息的话题。CiteScore以及对应的近据库Scopus是免费的。而IF对应的Web of Science是收费的。Scopus近据库涵盖了不够多的学报（约为SCI学报的一倍多），其当中当外文学报显著增加。可见CiteScore对多自然语言学报的重视，以及持续发展的长远规划。CiteScore的测试方法迭代比IF必须不够广的年内，即近十年三年的发表文中史籍近需求量在第四年的引述单次。而IF是近十年两年的发表文外文中近需求量在第三年的引述单次。至于是三年还是两年不够好，目前存留在疑虑。具体分析也可以参见我们上次的发送到。在确立发表文中史籍近需求量时，CiteScore不够重申范围，而较再加限定发表文中史籍的并不一定，即所有发表文中的Letter，Correspondence, Comments, Communicaton, Editor都算数发表文中的文中近分母（远超大于SCI文中近分母）。因此，很多刊物的CiteScore排名榜与IF排名榜相对于会时有发生前所未见的变化。

Clarivate Analytics计算数出来的阻碍变异：主要基于的学报Julian通报（Journal Citation Reports，JCR）当中的一项近据。 即某学报前两年发表文中的期刊在该通报备注（JCR year）当中被引述总单次之和该学报在这两年内发表文中的期刊总近。这是一个国际间通行的学报评价测试方法，但是它考虑了学报当中发表文中的letter，研究通报等文中，因此，很多学报通过发表文中研究通报，或letter，report等形式的文中，不容许提高阻碍变异，使得阻碍变异有时呈现失真精神状态。同时，以算数出在2019年发布新闻的当年（2018年）JIF。例如，某学报在2016年和2017年发表文中了100篇文中，而这些文中在2018年赢取400次引述，该刊物的2018年JIF为4。这指出该学报发表文中的文中平皆每篇赢取4次引述，但只不过，引述的产自不皆，华尔街日报文中的获利不一定不够高比研究文中要多。即使在同一学报上发表文中的文中当中，有些引述很高，有些则无人引述。

学报冷门指近（Journal hotlight index)：是罗斯医学于2012年上架的指近，主要突显当中华人民共和国史家对各学报的冷门相对，冷门相对只值得一提的是该学报被原作者需求量，关注度等，不值得一提的是学报的阻碍准确度，但是必须迅速发表文中与识别系统学报对阻碍变异，文中的随心所欲可能，如果冷门指近攀升过快，指出该学报确实有一定的跳跃，吸纳文中。

罗斯医学希望建立联系一个相对于客观性，公正，且免费的学报评价体系，有助于学报良性发展。